機械学習の鉄板 Cousera Machine Learning 講座

学習のオンライン教材として評価の高い CouseraのMachine Learning by Stanford Univ, Andrew Ngに挑戦中。大学レベルの数学の知識も要求される。音声は英語だが日本語の字幕はあるし、内容を直感的に理解できればついて行ける。開始後3ヶ月で修了することを前提として、カリキュラムが管理される。ただ、昼間の仕事をこなしながら、片手間に取り組んで3ヶ月で修了することは、並の頭脳・根性の者には難しいと思う。とは言っても受講期間は延長できるので、修了するまで粘るべきであろう。課題を全てクリアすると、有料で修了証が発行される。評価の高い講座として知られているので、この修了証は自分の履歴として使える。各章について、動画を視聴して小テストに回答して80%以上正解することとすることとと、各プログラミング課題に80%以上正解することが修了の条件である。特にプログラミング課題は難しく、回答するのに相当な時間がかかるので、先に小テストを全部終われせてから、プログラミング課題にじっくりと取り組むのが良いと思う。自分の作成したコードが自動で評価されるシステムがあるので、この講座の価値は高い。プログラミング言語はOctave。マイナーな言語かもしれないが、初期のML学習には適しているそうだ。